大多数人的安全监视概念仍然停留在诸如公共安全，防盗，道路偏离或面部和车牌识别之类的应用中。
该系统的组合无非是高性能的相机镜头和出色的后端处理。
处理器系统与算法协调。
例如，过去的智能识别功能只能判断脸部。
只要算法写得很好并且处理器的计算能力足够强，系统就可以确定您是男性还是女性，或您的年龄。
，则系统可以进一步提供相应的服务信息，例如衣物和食物。
当系统可以确定您是否在睡觉时，这意味着我们的身份识别系统的性能已向前迈了一大步。
但是，当这种类型的系统尚未流行时，一些行业参与者正在眼动领域中慢慢发酵这种类型的监视技术。
对于访问控制系统，过去，面部识别可能已被用作通关的条件。
有趣的是，根据系统提供的数字，系统可以通过依次查看数字来打开门。
尽管仍有一些听众不太方便操作，但至少在识别和应用眼动方面已经有了良好的开端。
另一个应用是在车辆安全领域。
该应用程序可以检测驾驶员眼睛闭合的时间以及眼球注视前方道路以外的方向的时间。
如果时间太长，则意味着精神状态和驾驶员的状态相对危险。
必须发出警告，以便驾驶员注意安全。
无论终端应用程序的类型如何，就系统体系结构而言，相似性和微小差异之间并没有太大差异。
区别仅在于系统的性能及其可以达到的水平。
从应用的角度来看，该系统必须能够即时准确地确定眼球的凝视方向。
仅仅为了这样的动作，算法和处理器的性能必须非常强大。
如果考虑到汽车的安全性，那么系统的判断就不会是错误的。
但是，随着技术的不断发展，处理器和算法的性能也将与时俱进。
在可预见的将来，中兴通讯显示的这些应用程序将进入我们的生活。
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