工业产品的表面缺陷会严重影响产品本身的质量。

如何避免表面缺陷进行质量控制一直是制造商面临的最大问题。

传统的人工检查不仅昂贵,而且检查员容易疲劳,而且容易遗漏缺陷。

但是,也很难适应高速生产系统。

有必要知道,智能视觉检测在工业中的应用为表面缺陷检测提供了新的解决方案。

胶片表面检查系统主要用于在工业生产过程中借助工业CCD相机和高亮度检测膜表面上的黑点,晶点,划痕,孔,线,皱纹,蚊子和其他缺陷。

LED线性光源由薄膜表面缺陷检测组成的成像系统可以及时,准确地反映特定信息,例如缺陷的图片,形状,大小和位置。

在为质量控制和产品评级提供准确的数据的同时,它有效地节省了生产成本并提高了“改善产品质量”。

检测原理:对于高透光率的薄膜材料,系统采用透射光检测方法进行检测,即光源在胶片下面,相机在胶片上面进行图像捕捉(对于不透明的材料,反射(使用照明),也就是说,光源和摄像机位于要检测的表面的同一侧)。

当生产线运行时,系统通过编码器收集有关生产线运行状态的实时信息并开始测试。

系统使用相机收集的图像通过SIMV图像分析软件处理缺陷。

缺陷和正常产品的图像明显在灰度级上。

差异,使系统可以发现缺陷,并通过进一步的计算和分析来确定缺陷的大小,位置,类型和其他信息。

设备指标:检测对象:保护膜,涂膜,光学膜,锂电池隔膜,食品包装膜检测宽度:任意宽度(根据生产线宽度定做)检测速度:MAX:每分钟600m检测精度:0.1毫米乘以0.1毫米缺陷类型:晶体点,线,黑点,蚊子,孔,划痕和其他常见缺陷。

宽度测量精度:生产线无纵向偏差时,误差小于或等于3mm。

缺陷识别:自动声光报警,并同时在系统界面中显示当前缺陷的特定图像和信息历史记录:记录每卷胶片的缺陷总数,位置,大小,面积等信息系统功能:精确的缺陷坐标(X,Y坐标)定位和显示;自动声光报警,并显示当前和前后10个缺陷图像;实时缺陷校准,记录缺陷直径,坐标,类型和其他信息;仪表的实时监控,报警信息显示;产品基本信息模块,记录产品的批次,型号,规格,类别编号,操作员等信息;根据缺陷的形状,面积大小,灰度差等特征实现缺陷的自动分类;每卷产品自动生成产品缺陷记录,用户可以根据批号直接查询;自动换卷并自动打印每份产品质量报告的数量信息;自动检测历史记录的统计,存储,查询,调用和打印。

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